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textgrabber

textgrabber

  • 类型:辅助工具
  • 大小:45.06MB
  • 平台:android
  • 时间:2024-10-01 15:32:21

游戏简介

  • textgrabber
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  • textgrabber

    textgrabber是一款手机OCR文本识别软件,集图像捕捉、文本识别和翻译功能于一体,支持多种语言的高效识别和转换。以其全面的功能、丰富的教育资源和优秀的用户体验,成为了一款适合个人和企业用户使用的实用工具。它不仅能够帮助用户提高操作效率,还能激发他们对个性化计算环境的兴趣和参与度。

    软件教程

    如何使用TextGrabber?

    TextGrabber的主界面相当简单,基本就是一个拍照界面。右上角的可以控制是否开启,右上角的剪裁按钮,默认状态下是打开的,即拍照完成后,你可以再对图像进行剪裁,只选取你想识别的那部分。如果关闭的话,拍照后会自动进入到识别过程。点击左下角,可以切换到列表视图,这里存储了所有之前识别的OCR结果,右下角则是可以直接从中选取图片开始识别。

    在拍照前,你首先要设置好相应的语言,TextGrabber本身并不会识别图像中的语言是什么,需要你手动点击屏幕上方中央区域进行设置。它的强大之处就在于,识别的语言种类多达60余种,基本上世界主流使用的语言都覆盖了。

    之后,你只需要按下拍照键,TextGrabber会自动帮你对焦,这时候一定要握稳手机避免晃动。很智能的一点是,如果你实在没拿好晃动得十分厉害,TextGrabber会直接取消这次拍照,你需要重新再次点按开始。

    之后,就会进入到图像剪裁的步骤,去除和识别无关的部分,会大大提高识别的和准确度,这时点击确定,TextGrabber会有自上而下的蓝色阴影扫描效果,这个过程中不需要联网也能完成识别,而且速度非常之快,一页四五百字的文字,几乎只需要3-5秒的时间就可以完成识别了。

    然后,TextGrabber就会显示识别的结果。在这里,你可以对识别的文字进行二次编辑,修改一些小错误,另外,它还自带了翻译功能,不过其实是调用3603.html">Google翻译,所以这一过程需要联网,而且翻译的准确性嘛,你懂的。如果文字稍长一些,翻译还可能会失败,实际用处不是非常大,除非是出国旅游,翻译一些简短的句子、提示、菜单还是不错的。你还可以将识别结果或翻译结果分享或者直接保存到Evernote。不过试了一下,好像不支持中国区的印象。

    操作指南:

    01、拍照或从相簿中调用照片

    打开应用,即进入拍摄页面。点击右上方的“i”按钮,可以查看应用使用的一些小贴士,包括一些拍摄建议,因为都是中文,就略去不表了!

    拍摄时选择左上方的语言按钮,可以对拍摄内容所需识别的语言进行设置,选择“裁剪”按钮,可以打开或关闭拍摄完成后的裁剪步骤;选择“手电筒”图标可以在拍摄的同时打开或关闭闪光灯,你可以使用它来取得良好的光线。

    选择拍摄页面中任一点或点击拍摄按钮,完成拍摄。选择右下方的“读取”进入下一步,选择左下方的“新照片”重新拍摄!

    使用方法

    所有捕获的文本都将备份在历史文件夹中以便在您方便的时候打开和编辑

    打开应用,很简单的界面,中间的相机图标是进行拍照识别的按键,图片图标是选择现有图片进行识别的按键,左下角的剪裁按键是进行选择是否剪裁的。右下角的图标是选择识别语言的。

    拍照剪裁,因为我们打开了剪裁功能,拍照后可选择识别部位。拖动上、下、左、右的蓝色边框可调整大小,点框中间拖动,可调整选择框位置。

    识别结果,因为选择的是英文,英文的识别还是很准确的,而且我的照片拍的光线不是很好,能识别成这样算不错了,下面的中文因选择的是英文就识别成乱码了。

    翻译结果,我们点那个圆形图标,来到翻译界面,在右下角选择简体中文,几乎是瞬间翻译结果就出来了,这速度真的很令人满意。

    对照照片,用来识别与翻译的照片如图,照片下面的中文是上面的英文的翻译,可以看出ID 号是照片上翻译的问题,并不是TextGrabber + Translator 的问题。对照识别与翻译结果效果还是很不错的,特别是我的照片拍的光线还不是很好。

    从我们的实测来看TextGrabber + Translator确实是个很好的工具,在关键的时刻会发挥大作用的。

    版本号:v2.7.5.9 显示全部

    应用信息

    • 厂商:ABBYY USA Software House Inc
    • 包名:com.abbyy.mobile.textgrabber.full
    • 版本:v2.7.5.9
    • MD5值:dec4eada49102742004f7bf1339f70c7

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