Python编程狮

Python编程狮从Python基础语法到高级特性，从数据结构与算法到Web开发、数据分析等实战应用，提供了一套系统而全面的课程体系。课程难度由浅入深，内容安排科学合理，确保每位学习者都能按照自己的节奏稳步前进。同时，丰富的实战项目与练习题，帮助学习者将所学知识应用于实际，加深理解，提升能力。

软件教程

怎么用

下载安装该应用，用户需要登录自己的账号来登录后台，没有账号的用户可以使用手机号注册；

在“发现”模块中，有免费的python教程可以观看，还有python爬虫开发、前端开发、web开发可以使用。

点击“编辑器”，用户可以在这里编辑代码进行运行；

点击学习，众多新手入门知识等你发现；

海量的编程教程，提供Python编程海量参考教程，跟着教程来学习即可。

怎么学最高效

明确学习Python的目的和方向

在开始自学Python之前，我们一定要问问自己，我们为什么要学习Python？我们想用Python做什么？我们对哪些领域感兴趣？我们有没有具体的项目或需求？

这些问题非常重要，因为它们可以帮助我们确定我们的学习目标和方向，以实用性为导向，不要盲目看教程。如果我们不知道自己想要什么，就会浪费时间和精力去看一些零碎细末、艰难晦涩、长篇大论的内容，很容易失去兴趣和动力。

比如说，当你对网络爬虫感兴趣，这时候去学Python是最容易上手的。你可以先了解一些基本的概念和语法，然后就可以动手写一个简单的爬虫程序，看到自己的成果，就会有更多的信心和乐趣。

最初学习 Python 时，我使用的主要编程语言还是 Java。之所以学习 Python，是因为我想要使用一种可读性更高并且能够快速实现原型开发的编程语言（最直接的反映就是编程语言的“print”语句）。

A.第一阶段学习

从一开始，我自己非常喜欢用 Python 编写代码，因为 Python 语法不仅直接、直观，而且具有高度的一致性。一种特定的语法除了适用于特定的数据结构之外，还适用于其他类似的数据结构，比如 Python 的内置函数 len()，它用于返回一个Python列表(https://coolpythoncodes.com/python-list-tutorial)、元组、字符串、集合等多种数据结构的长度，而在 Java 中则有多种不同的语法，如 [variable].length、[variable].length()、length([variable])。

如何高效地学习 Python 而言，勤加练习是最好的途径。

在我个人的学习经历中，首先我是通过阅读 Codecademy 的 Python 在线指南(https://www.codecademy.com/learn/learn-python)来熟悉Python 语法，当然也有其他类似的教程或指南来帮助你学习 Python 语法。

在第一阶段的学习之后，保持一定的持续性并继续学习 Python 是至关重要的。

选择合适的书籍教程

在明确了自己的学习目的和方向后，我们就要选择合适的书籍教程来辅助我们的学习。市面上已经有太多Python入门书籍和网络教程了，我们不可能也不需要看完它们。我们要根据自己的兴趣和需求，有选择性地学习。

比如说，如果你想学习数据分析，你可以选择一些专门介绍数据分析相关库和工具的书籍教程，如《Python数据分析基础教程》、《利用Python进行数据分析》等，网络教程推荐Python编程狮APP上的Python数据分析课程，拥有从入门到进阶的课程，资源很完备。

当然，在选择书籍和网络教程时，也要注意一些细节，比如：

书籍教程是否适合自己的水平和背景。有些书籍教程可能需要一定的数学或编程基础，有些则更适合初学者。

书籍教程是否更新及时。Python是一个不断发展和变化的语言，有些书籍教程可能已经过时了，不能反映最新的语法和功能。

书籍教程是否清晰易懂。有些书籍教程可能写得太过专业或抽象，不利于理解和记忆，有些则写得太过简单或浅显，不能深入掌握。

坚持动手练习Python代码

在选择了合适的书籍教程后，我们就要开始学习Python代码了。这里要强调的是，学习Python代码不仅仅是看，更重要的是做。输出是最好的输入，编程语言虽然注重逻辑，但更需要学习者不断地动手敲代码。

在学习Python代码时，你要注意以下几点：

不要只看不做。看书或教程时，一定要跟着作者的示例代码一起敲一遍，亲自体验代码的运行过程和结果。这样可以加深对代码的理解和记忆，也可以发现和解决一些错误和问题。

不要只做不思考。敲完代码后，一定要思考一下代码的意义和作用，以及自己是否真正理解了代码的逻辑和原理。这样可以提高对代码的分析和评估能力，也可以避免一些盲目和死记硬背的现象。

不要只思考不创新。思考完代码后，一定要尝试一下修改或扩展代码，给自己提出一些挑战和问题，并尝试用代码来解决它们。这样可以增加对代码的应用和创造能力，也可以让自己更有成就感和乐趣。

制定合理的时间计划

在坚持动手练习Python代码后，我们就要制定一个合理的时间计划来保证我们的学习效率和效果。学习Python不是一蹴而就的事情，也不是一劳永逸的事情。我们不能期望一下子就学会Python，也不能学了一段时间就放弃Python。

我的建议是：制定约为1-2个月的学习计划，每周可以学习5天或者拉满。

理由是：

时间不长1~2个月，可以让我们保持学习的热情和专注，也可以让我们在有限的时间内达到一个可观的水平。

符合一门大学课程的学习周期，可以让我们按照一个系统和科学的方式来学习Python，也可以让我们有一个明确和可衡量的目标和进度。

短时间高密度的学习可以让我们更好地吸收和巩固Python的知识和技能，也可以让我们更深入地理解和运用Python的特性和功能。

怎么进入编程界面

在命令行中输入python：在Windows和Mac OS操作系统中，可以打开命令行并输入python命令，即可进入Python的交互式界面。

使用Python编辑器：可以下载并安装Python编辑器，例如PyCharm、Visual Studio Code等。

使用在线Python编译器：有一些在线平台提供了Python编程的环境，例如Repl.it、CodePen等。

一种常见的进入Python编程界面的方法是在命令行中输入python命令。在Windows和Mac OS操作系统中，可以使用“命令提示符”或“终端”打开命令行。在命令行中输入python后，将会进入Python的交互式界面。在交互式界面中，可以逐行输入Python代码，并立即执行代码并输出结果。

另一种进入Python编程界面的方法是使用Python编辑器。Python编辑器是一个特殊的软件程序，可以帮助编写、编辑和调试Python代码。一些流行的Python编辑器包括PyCharm、Visual Studio Code、Sublime Text等。这些编辑器通常具有自动补全、语法突出显示、调试工具等功能，使编写Python代码更加轻松和高效。

还有一种方法是使用在线Python编译器。这些编译器是一种基于Web的工具，允许用户在不安装Python本地环境的情况下编写和运行Python代码。一些流行的在线Python编译器包括Repl.it、CodePen等。使用这些工具可以节省安装和配置本地Python环境的时间和精力。