数据分析是小程度运营日常工作中的基本组成部分。小程序功能逻辑越复杂，用户量越大，涉及的利益方越多，数据分析的成本和要求就越高。微信小程序总量已超100万，用户规模超6亿，每60秒会产生海量的数据及信息搜索。在纷繁复杂的小程序世界里，学会通过量化的方法观测小程序生态，才能更好地理解和玩转一切。
进行数据分析的首要环节是明确分析的目的，脱离具体目标的单纯数据查看没有任何价值。其次是要了解数据来源的相关信息，包括各项指标的定义，采集点和上报机制。不同产品对指标的定义应当建立在行业特性和自身提供的服务核心价值之上。
在数据来源正确的前提下，进行数据分析的方法可分为定性分析和定量分析。数据分析就是定性分析与定量分析相互结合，不断验证的过程。提出假设、设计方案、分析数据、验证或推翻假设，最终抽丝剥茧，逐渐接近真相。数据是相互验证的，彼此之间有通过无形的网络纵横连接，只需触动其中一个，就会驱使另外一个或一组产生变化。通过数据分析得出的结论，应当能反推出其他数据，或是与其他数据分析得出结果相一致。
一.定性分析
对事物的性质作出判断，究竟它是什么？
例如，电商小程序在微信体系内营销导流价值尤为突出，成为商家在双十一、618等电商节日造势营销的重要途径，在此期间，各类电商小程序用户流量呈现爆发式增长，其中时尚电商小程序增速最快。我们可以粗略地下一个定性判断：微信小程序消费者的群像，他们是一批当代社会追求潮流、美容、生活的年轻人，他们可能性格开朗，阳光勤奋，有梦想的人，有打造不同场合的时尚需求，希望将自我个性呈现得丰富多彩。因此可以定性地判断消费者活跃度上升是用户对这类产品的关注造成的。
通俗点说就是用户是谁？从小程序出发去分析用户的行为，数据分析中的用户画像功能可以帮我们深入了解我们的用户。该功能提供了性别、年龄、地域和学历、喜好等基本维度。
二.定量分析
对事物的数量作出统计，衡量它有多少？
例如为一个“购买”按钮改方案，前缀是放上“立即”好，还是“0元”好？前者带来紧迫感，后者祭出“0元”大旗，让人欲罢不能，倘若折中来个“立即0元购买”，又稍显冗长，效果未必更好。根据不同的产品我们或许能发现，其中两字更加打动人，按钮点击率不断提升。这就是通过定量分析来解决问题的方法。
简单的说，就是可以针对需求，单独监控小程序内的每一个页面和元素，分别并给出不同用户的访问数据。分析事件中指定时间内以地区、性别、设备型号、系统版本等多个维度的数据。
(小程序分布地区)
