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《英雄联盟lol》极地大乱斗模式怎么玩? 好玩吗?

作者: 陈 瑶 2013-09-24 09:30

英雄重新随机

当玩家选择以匹配模式开启极地大乱斗时,系统将为双方所有召唤师随机分配英雄。考虑到部分玩家会担心系统分配的英雄使用起来不够顺手,我们特意为极地大乱斗加入了一个全新的功能——英雄重新随机!

在实际游戏中,玩家必须消耗一定的积分点数获得重新随机选择英雄的机会,我们称之为“重随点数”。以下是关于重随点数的一些信息:

 

你可以在召唤师资料里查看到自己当前的重随点数和可重随次数

1.所有玩家的初始重随点数为250点

2.重随点数的上限为500点,目前每场比赛玩家最多能重随2次

3.在英雄选择界面,玩家可以消耗250重随点数获得1次重随机会

4.当你完成一局极地大乱斗的匹配比赛后,无论输赢,你都会获得一定重随点数。其数值=基础分+基于你拥有的英雄数量所获得的点数(包括免费英雄)

5.游戏中途离开的玩家在比赛结束后将不会获得重随点数

需要注意的是,如果因为对手或者非组队队友秒退导致比赛不存在,系统会返还玩家的重随点数;如果是组队的队友秒退,那么系统则不会返还玩家的重随点数。另外,假如你使用了重随点数后秒退或者中途离开,系统也不会返还重随点数。

注:“嚎哭深渊”自定义游戏暂未加入“英雄重新随机”功能。

匹配系统介绍

概述:

匹配系统的目的如下,优先级从高到低:

1、保护新手不被有经验的玩家虐;让高手局中没有新手。

2、创造竞技和公平的游戏对局,使玩家的游戏乐趣最大化。

3、无需等待太久就能找到对手进入游戏。

匹 配系统尽其所能的匹配水平接近的玩家,玩家的水平是来自他们在此之前赢了谁以及他们对手的水平。当你战胜对手,系统会认为你更强,当你输给对手,系统会认 为你更弱。虽然这对于某一局游戏并不是那么的公平,但是长期来看,对于多局游戏是相当的公平:因为好的玩家总会对游戏结果造成正面的、积极的影响。我们使 用了这样一个方法测试:给水平高的玩家一个新帐号,然后看他们游戏数局后的结果。我们通过大量的测试来证明了我们的想法。

并且,匹配系统知道预先组队的玩家有一些优势,如果你是预先组队,会给你一些更强的玩家。我们用一些非常巧妙的数学方法来解决预先组队的玩家VSsolo玩家的匹配公平问题。我甚至让两个数学博士来验证,他们都说给力!

匹配是怎么完成的?

首先,系统将你放进适当的匹配池里——根据游戏模式(匹配模式、排位solo/双人、排位5人、其他模式等等)

然后,系统会尝试将匹配池里的人分到更细的匹配池里——5人组队VS5人组队,低等级新手vs其他一些低等级新手,如此这般。

当你在匹配池中,系统会开始尝试找到合适的配对,目标是撮合一个双方获胜机会都为50%的游戏。

第1步:确定你的实力:

*如果你是solo,就直接使用你的个人匹配分(也就是elo值,匹配模式和排位赛有不同的匹配分)

* 如果你是预先组队的,你的匹配分是你队伍的平均分,并且会根据你组队的规模稍微提高一些,这样才能保证你匹配到更强的对手来抵消你组队的优势。我和一个计 算机生物学的博士(ComputationalBiologyPh.D)通过研究成百上千的游戏结果,计算出了预先组队到底有多大的优势。我们还在幕后做 了一些其他调整,比如新手和高玩组队,比如某地图上蓝队和紫队的玩家哪个更有优势,诸如此类。

第2步:确定你合适的对手:

*首先,系统会基于你的elo值,给你匹配跟你非常相近的玩家。最终,系统会放宽匹配的条件,给你一些不是那么完美的匹配,因为你肯定也不想永远匹配不到人。

*新手会得到一些特殊的保护,通常新手只会匹配到其他新手(在成熟的服务器里,这个比例达到了99%+。除非这个新手和一个高级玩家朋友预先组队)

第3步:确定匹配:

*最终,系统会匹配10个大体上同水平、同等级的玩家,促成一个游戏。

* 系统会尝试平衡这个队伍,尽量使双方的获胜机会都为50%。在绝大多数时间,误差会在3%之内——类似50/50,49/51,48/52。实际上的获胜 机会会有一点点差别(会在Q&A里面回答这个问题),但是我们的研究标明,在绝大多数情况下,这实际上是一个非常精确的预测。

长期来讲,我的匹配分(Elo值)是如何被测量的?

我们使用了一个修改过的ELO系统。ELO系统的基本要点通过使用数学比较两个人的积分,来预测两人的比赛结果——类似“A和B比赛数局,A会赢掉75%的局”。

然 后,比赛结果出来了。如果你赢了,你会加分,如果你输了,你会被扣分。如果你是“出人意料”的赢了(系统认为你输的可能性更大),你会赢得更多的分数。额 外的,如果你是一个新玩家,你会加分减分更快,以便于你可以快速的进入到你的水平等级。长期来看,这意味着好的玩家会得到高的匹配分,因为他们总是超过系 统的预期,他们会不断加分直到系统可以正确的预测他们的胜率。

我们修改这个系统给团队比赛使用,基本概念是:基于该团队的所有玩家,得到一个团队ELO值。如果你的队伍胜利,系统会假设该队伍的所有玩家都要比系统猜测的“更强”,并且加分。虽然有一些问题,但是总体上来讲是有效的,特别是玩家预先组队的时候。

举例,本人在北美的服务器上有2000的普通匹配模式elo。如果我建一个小号,就算没有天赋和符文,我打到8级的时候就已经有1800elo了。这个系统并不完美,但是确实能够让玩家快速的接近自己水平所在的位置。

当你才开始玩的时候,我们也对ELO做一些微调,让你更快的进入你水平所在的位置。

*我们有大量的,有优先级的方法来鉴定一个玩家,相比一个标准的新玩家是否更有技巧,更猛。如果发现是的,我们会在幕后提高他的elo一个档次。

*我们同样也会分辨真的菜鸟新手。

*提升等级也会极大的提高你的elo值。这个也将帮助系统将30级满级的召唤师和低等级的召唤师区分开来

如果你想知道ELO系统的理论,以及更多细节,你可以看看这:

http://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system

http://zh.wikipedia.org/wiki/ELO

呃,等等,你是怎么处理组队玩家vssolo(单排)玩家的?

我们大多数情况下,会通过将5人组队的队伍匹配给另外一个5人组队的队伍来避免这种情况的发生(几乎是所有情况下)。

对 于“部分”组队,我们进行了大量的研究,发现优势并没有想象的那么大,所以我们也会把他们混到solo(单排)的玩家里。我们发现有大量的因素会影响到组 队优势的大小:从预先组队的规模(比如2、3、4、5组队),到组队玩家的水平,到高玩带菜鸟的组合,到玩家水平不同而导致的情况不同,以及其他的一些必 须考虑到的微妙因素。这个要比一些我们曾见过的点对点算法-将任意的统计数据杂糅在一起猜测分数-要可靠的多

发现这些优势,我们就知道对于预先组队的队伍,需要提高多少elo值,来达成一个公平的匹配,确定一个适当的,在数学上合理的调整。结果在有些情况下非常令人惊讶(同时会校正统计数据)。

虽然我们不会给出精确的数值,因为这是商业机密,但是我们可以告诉您:

*5人组队只是比5个路人稍强。

*部分组队只是比5个路人略强。

*菜鸟5人组队并不会带来太大的优势,但是高玩组队会有很大的优势。

*团队实力方差高的队伍,会比方差低的队伍更强。(方差简单来说,是在平均值相同的情况下反应各个元素的大小差异,方差大表示差异大,高方差的队伍类似高玩带低玩,低方差的队伍各个队员实力接近。)

*这说明了大体上,高水平玩家的Carry作用(可以理解为带领或者大腿),比低水平玩家的送人头作用(feeder)要强力。

好吧…那为什么要把预先组队的玩家和非组队玩家匹配到一起?

这是一些原因:

* 这会帮助系统更快的找到适合你的匹配分,让系统更快的给你公平的匹配。这个的工作原理是,如果你组队,会减低运气所带来的成分,如果你单排,你的队友的好 坏将对你输赢的影响更大。如果你预先组队,你会和你水平差不多的玩家组成队伍,你随机遇到猛男/坑爹队友几率会更小。因为游戏的结果更多来自你和水平相近 的朋友的表现,而不是随机因素,所以你的匹配分会更快的到达精确的值。

*我们希望玩家可以和自己的朋友一起玩,因为这样会让他们玩的更有乐 趣。你也不可能为5v5的游戏设置单独的2人匹配池或者3人匹配池,你需要组合他们来让系统工作。我们选择包含5人组队,因为这非常有乐趣。如果我们以后 有足够大的匹配池,我们可能会将5人组队和部分组队区分开来,但是数据告诉我们,这基本不会提升匹配的公平程度,两者的效果基本相同。

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